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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Integrated circuits Optimization Temperature measurement Analytical model Binary sequence Transcutaneous oximetry Antioxidant activity Interaction Emission Near field MDE Temperature distribution IEC Initial conditions Machine Learning Optimal command Malai Super-Twisting Sliding Mode Control Ischemia Active Front Steering Vehicle dynamics Machine learning Malan IC Independent chaotic attractors Genetic algorithm Modélisation Cable shielding Integrated circuit modeling Damage detection Monitoring UML Equations Classification Peripheral artery disease Microstrip Accelerométrie Full-wave simulation Bandits-Manchots Combinatoires Aging Anti-diabetic properties Switching piecewise-constant controller Active transformation Electromagnetic compatibility Nonlinearity Immunity OCL Immunity testing Bifurcation Metamaterial Accelerometry Pins Radio frequency Autonomous Vehicles Model-checking Model transformation Conducting materials Microembolus Entropy DPI Chaos Sleep apnea Instrument Ultrasound PCB Systèmes embarqués Mapping Calibration Apprentissage par Renforcement Simulation Prediction Concrete Field-to-line coupling Field-to-trace coupling Accelerometer Acoustoelasticity Artefact rejection Dairy cows Action Anticontrol of chaos Reliability Pathophysiology Coda Wave Interferometry Calf pain Susceptibility Thoracic outlet syndrome Modeling Model Driven Engineering FDTD EMC Structural health monitoring Modelling Integrated circuit GTEM cell Big Data IDM Diagnosis Symmetry Capacitors Claudication

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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