Audience simulation and perception in virtual reality.
Simulation et perception du public en réalité virtuelle.
Résumé
Many training or exposure therapy applications simulate audiences in virtual reality (VR) to provide safe and ecological environments. However, audience simulation in VR presents many challenges related to creating attitudes from the agents' non-verbal behaviour. Furthermore, in VR, the animations and the realism of the characters, also called agents, can also create performance problems. The behaviour models used in these systems are not directly evaluated in VR and rely on online studies or the application domain experts' knowledge. Thus, the difference in technology and the user perception subjectivity could influence evaluations' results. Therefore, we propose an audience behaviour model evaluated in VR that generates the non-verbal behaviours of its members from a given attitude to improve the audiences' quality and facilitate their use in educational and therapeutic scenarios. We present a series of performance and user perception evaluations in VR aiming at validating the system's ability to simulate different types of attitudes (bored, interested or critical) while preserving an optimal VR experience and providing a high-level control application facilitating seamless attitude change in real-time, notably for the creation of training scenarios. Finally, we validate the deployment feasibility of this model in training and exposure therapy applications used by professionals.
De nombreuses applications d'entraînement ou de thérapie simulent des audiences en réalité virtuelle (RV) pour fournir des environnements sûrs et écologiques. Cependant, la simulation d'audience en RV présente de nombreux défis li\'es à la création d'attitudes à partir du comportement non-verbal des personnages qui la composent. De plus, en RV le nombre de personnages, aussi appel\'e agents, leurs animations ou leur réalisme peuvent aussi créer des problèmes de performances. Les modèles de comportement utilisés dans ces systèmes ne sont pas directement évalués en RV et se basent sur des études en ligne ou l'avis d'experts du domaine d'application. Aussi, la différence de technologie et la subjectivité de la perception utilisateur pourraient influencer les résultats de ces évaluations. Nous proposons donc un modèle de comportement d'audience évalué en RV qui génère les comportements non-verbaux de ses membres à partir d'une attitude donnée, cela dans le but d'améliorer la qualité des audiences et faciliter leur utilisation dans des scénarios pédagogiques et thérapeutiques. Nous présentons une série d'évaluations des performances et de la perception utilisateur en RV visant à valider la capacité du système à simuler différents types d'attitudes (ennuyé, intéressé ou critique) tout en préservant une expérience de RV optimale et en offrant une application de contrôle de haut niveau facilitant le changement d'attitude en temps réel, notamment pour la création de scénarios de formation. Enfin nous validons la faisabilité du déploiement de ce modèle dans des applications d'entraînement et de thérapie par l'exposition utilisées par des professionnels.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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